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Comment regrouper des données par tranche de 30 minutes ou 15 minutes dans un tableau croisé dynamique Excel ?

Author Sun Last modified

Dans un tableau croisé dynamique Excel, vous pouvez regrouper des données par heure, mais dans certains cas, vous souhaitez simplement regrouper les données par tranche de 30 minutes ou 15 minutes. Comment procéder ? Voici quelques formules qui peuvent vous aider.
group data by half an hour in PivotTable

Regrouper des données par tranche de 30 minutes ou 15 minutes dans un tableau croisé dynamique

Regrouper des données par tranche de 30 minutes ou 15 minutes dans un tableau croisé dynamique avec un outil pratique


Regrouper des données par tranche de 30 minutes ou 15 minutes dans un tableau croisé dynamique

Prenons l'exemple du regroupement des données par tranche de 30 minutes.

1. Sélectionnez la cellule adjacente aux données, puis saisissez cette formule =MOD(INT(C2/(1/48))*(1/48),1), où C2 est la donnée temporelle, puis faites glisser la poignée de recopie vers le bas jusqu'aux cellules nécessitant cette formule.

Remarque: Veuillez formater les cellules contenant la formule en tant que Heure format.
enter a formula to get all half hour time

2. Sélectionnez les données, y compris la colonne de la formule d'assistance, cliquez sur Insérer > Tableau croisé dynamique, puis, dans la fenêtre Créer un tableau croisé dynamique, sélectionnez une destination pour placer le tableau croisé dynamique.

click Insert > PivotTable  arrow right select one destination to place the PivotTable

3. Cliquez sur OK, le volet Champs du tableau croisé dynamique s'affiche. Ajoutez la colonne de formules et d'autres colonnes dans la section Lignes selon vos besoins, puis ajoutez la colonne que vous souhaitez calculer dans la section Valeurs section.
drga the column headers to different fields separately

Les données sont maintenant regroupées par tranches de 30 minutes.
the data has been grouped into half an hour

Astuce :

1. Pour regrouper par intervalles de 15 minutes, utilisez cette formule =FLOOR(C2,TIME(0,15,0)) dans la colonne d'assistance.

2. Vous pouvez modifier le calcul dans la boîte de dialogue Paramètres des champs de valeurs dialogue.
change the calculation in Value Field Settings dialog


Regrouper des données par tranche de 30 minutes ou 15 minutes dans un tableau croisé dynamique avec un outil pratique

La fonctionnalité Regroupement temporel spécial du tableau croisé dynamique dans Kutools pour Excel est un outil pratique qui peut vous aider à créer rapidement un tableau croisé dynamique avec des données groupées en fonction de l'exercice fiscal dans PivotTa

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1. Sélectionnez les données, y compris les en-têtes, puis cliquez sur Kutools Plus > Tableau croisé dynamique > Ajouter un regroupement temporel spécial au tableau croisé dynamique. Voir capture d'écran :
click PivotTable Special Time Grouping feature of kutools

2. Dans la fenêtre contextuelle Ajouter un regroupement temporel spécial au tableau croisé dynamique boîte de dialogue, cochez la case Demi-heure dans la section Veuillez sélectionner la base de regroupement puis choisissez une colonne que vous souhaitez regrouper par heure, et ensuite, vous pouvez placer le tableau croisé dynamique dans une nouvelle feuille ou dans une cellule de la feuille existante. Voir capture d'écran :
specify the options in the dialog box

3. Cliquez sur Ok. Un tableau croisé dynamique a été créé et regroupé par demi-heure. En même temps, une colonne d'assistance sera ajoutée à côté des données originales.
a pivot table has been created and grouped by half an hour

Astuce :

Si vous souhaitez calculer des valeurs en fonction du groupe horaire, faites glisser la colonne vers VALEURS dans le volet Champs du tableau croisé dynamique et spécifiez le calcul selon vos besoins.
specify the calculatuon to calcualte values based on the time group

Si vous souhaitez regrouper des données par minutes spécifiques, cochez la case Minutes case à cocher, puis saisissez le nombre de minutes dans la zone de texte Minutes ci-dessous.
check Minutes checkbox to group data by specific minutes

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