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Analyser les données dans Excel : analyse de données simplifiée grâce à l'IA

Author: Amanda Li Last Modified: 2025-08-06

Bienvenue dans le monde de l'analyse de données simplifiée dans Excel ! Que vous soyez un analyste de données chevronné ou un débutant, la fonctionnalité Analyser les données d'Excel (anciennement appelée Idées) est révolutionnaire. Grâce à ses capacités pilotées par l'IA, cet outil transforme des données complexes en informations compréhensibles avec facilité. Adieu les formules intimidantes et le traitement fastidieux des données.

Ce tutoriel est conçu pour vous guider à travers la puissante fonctionnalité Analyser les données, rendant la visualisation et l'analyse des données non seulement accessibles mais aussi agréables. Préparez-vous à libérer tout le potentiel de vos données en quelques clics et à découvrir des insights que vous ne soupçonniez pas. Plongeons et explorons comment Analyser les données peut révolutionner votre façon de travailler avec les données !

Notez que la fonctionnalité Analyser les données dans Excel utilise des services d'intelligence artificielle pour examiner vos données, ce qui peut soulever des préoccupations concernant la sécurité des données. Pour répondre à ces préoccupations et fournir des clarifications sur la gestion de vos données, consultez la déclaration de confidentialité Microsoft pour des informations complètes.


Vidéo : Analyser les données dans Excel


Qu'est-ce qu'Analyser les données

Analyser les données d'Excel, un outil piloté par l'IA, révolutionne l'analyse de données en vous permettant d'interagir avec vos données à l'aide de requêtes simples en langage naturel. Cette fonctionnalité élimine le besoin d'écrire des formules complexes, vous permettant de découvrir et de comprendre facilement des modèles et tendances complexes dans vos ensembles de données. Elle traite vos données et fournit des insights sous forme de résumés visuels, identifiant les principales tendances et motifs, simplifiant ainsi la complexité de l'analyse de données.

Analyser les données simplifie la complexité de l'analyse de données et offre des avantages significatifs, tels qu'une efficacité accrue dans le traitement des données, une interaction conviviale et la capacité de générer rapidement des insights exploitables. Ces avantages font d'Analyser les données un outil inestimable pour les utilisateurs novices comme expérimentés d'Excel, rationalisant le processus d'analyse de données de manière puissante et intuitive.

La fonctionnalité prend actuellement en charge quatre types d'analyses :
  • 🥇 Classement : Cette analyse identifie et met en avant les éléments qui se distinguent nettement des autres, en mettant en lumière les points de données les plus importants.
  • 📈 Tendance : Elle détecte et accentue les motifs cohérents au fil d'une série de données liées au temps, révélant des progressions ou des changements.
  • 👤 Valeur aberrante : Ce type est habile à repérer des points de données inhabituels dans des séries temporelles, en mettant en lumière des anomalies.
  • 👨‍👩‍👧‍👧 Majorité : Cette analyse est essentielle pour identifier les scénarios où la majorité de la valeur totale est générée par un facteur unique, illustrant des impacts concentrés.

Où trouver Analyser les données

Pour utiliser Analyser les données, assurez-vous d'utiliser la dernière version d'Office en tant qu'abonné Microsoft 365. Il est disponible dans Excel pour Microsoft 365 sur les plateformes Windows et Mac, ainsi que dans Excel pour le web. La fonctionnalité « Analyser les données » est accessible aux abonnés Microsoft 365 dans plusieurs langues, y compris l'anglais, le français, l'espagnol, l'allemand, le chinois simplifié et le japonais.

Pour localiser la commande Analyser les données :
  1. Allez à l'onglet « Accueil » dans Excel.
  2. Regardez vers l'extrême droite du ruban, où vous trouverez la commande « Analyser les données ».
  3. Analyze Data on the Home tab on the ribbon

Utilisez Analyser les données pour créer des graphiques / obtenir des réponses

Après avoir ouvert la feuille de calcul contenant l'ensemble de données que vous souhaitez analyser avec la fonctionnalité « Analyser les données » :

  1. Sélectionnez une cellule dans votre plage de données.
  2. Sous l'onglet « Accueil », cliquez sur le bouton « Analyser les données ».

Le volet « Analyser les données » apparaîtra sur le côté droit de votre espace de travail Excel. Ce volet sert de passerelle puissante vers des insights approfondis, vous permettant de poser des questions personnalisées, d'explorer divers insights et de découvrir des tendances cachées dans vos données, le tout via cette interface intuitive et conviviale.


Guide simple pour poser des questions dans Analyser les données d'Excel

Lorsque vous interagissez avec la fonctionnalité Analyser les données, tirez parti du traitement du langage naturel pour interagir avec vos données. Cette capacité avancée vous permet de poser des requêtes en langage clair, similaire à la façon dont vous demanderiez à un collègue. Avec ses algorithmes d'IA avancés, Excel interprète vos requêtes, plonge dans votre ensemble de données pour découvrir et représenter visuellement des insights significatifs.

Conseils pour poser une question :
  • « Requêtes simples pour des réponses directes » : Pour des insights immédiats, posez des questions simples comme « Quelles sont les ventes par régions » pour comprendre la répartition des ventes entre différentes régions.
  • « Requête pour les meilleurs performeurs » : Vous pouvez demander à Analyser les données des classements spécifiques, comme « Quelles sont les 5 meilleures ventes ». Cela vous permet d'identifier et d'analyser rapidement vos points de données les plus performants, comme les ventes, les régions ou les produits.
  • « Inclure des périodes » : Pour des insights plus ciblés, incluez des périodes spécifiques dans vos requêtes, comme demander « Ventes au premier trimestre 2023 » pour vous concentrer sur cette période particulière.
  • « Utiliser des métriques spécifiques » : Clarifiez les métriques qui vous intéressent. Par exemple, « Quelle est la moyenne des ventes par employé » ou « Quel était le total des dépenses en juillet ». Ces questions fournissent des insights numériques spécifiques.
  • « Spécifier le type de résultat » : Indiquez le type de résultat que vous souhaitez, par exemple, « Le pourcentage des ventes d'habillement sous forme de diagramme circulaire, de graphique linéaire ou de tableau » pour obtenir la réponse dans votre format préféré.
  • « Préférences de tri » : Vous pouvez spécifier comment vous souhaitez que vos données soient triées dans la réponse. Par exemple, demandez « Trier la satisfaction client (%) par mois dans l'ordre croissant » pour voir une vue progressive de la satisfaction client.
  • « Questions comparatives » : Si vous voulez comparer différents ensembles de données, formulez votre question en conséquence, comme « Comment les ventes de 2023 se comparent-elles à celles de 2022 ».
  • « Combiner des facteurs pour une analyse complète » : Pour aller plus loin, combinez différents facteurs dans une seule requête. Par exemple, « Quelle est la satisfaction client moyenne pour l'électronique dans la région Nord » combine la catégorie de produit, la région et les métriques de satisfaction client.
  • « Mots-clés pour des insights généraux » : Si vous n'êtes pas sûr de ce que vous voulez demander, utilisez un mot-clé avec « insights », comme « insights quantité », pour obtenir un aperçu général de cet aspect particulier dans vos données.
Étapes pour poser des questions et obtenir des réponses :
  1. Tapez votre question dans la boîte de « requête ».
  2. Appuyez sur « Entrée » pour récupérer les réponses, que « Analyser les données » affiche sous forme de représentations visuelles telles que des graphiques ou des tableaux dans la section Voici notre réponse.
  3. Sélectionnez une réponse qui correspond étroitement à votre question, puis cliquez sur le bouton "+ Insérer un tableau croisé dynamique" pour ajouter le tableau correspondant dans votre classeur.
    Astuce : Le bouton peut varier et apparaître comme "+ Insérer un graphique" ou "+ Insérer un graphique croisé dynamique" selon le type de réponse.

Résultat

  • Lorsque vous insérez un tableau croisé dynamique ou un graphique croisé dynamique en utilisant la fonctionnalité « Analyser les données », Excel crée une nouvelle feuille de calcul pour l'accueillir comme indiqué ci-dessous.

    A PivotTable is created in a new worksheet

  • Si vous insérez un graphique standard, il sera inséré directement dans votre feuille de calcul originale, sans créer une nouvelle feuille.

Ne pas avoir de question en tête (Explorer les possibilités dans vos données)

Si vous abordez vos données sans requête spécifique en tête, ou si vous êtes intéressé par explorer vos données et voulez savoir ce qui est possible, vous pouvez soit essayer des questions suggérées personnalisées, soit découvrir des résumés visuels personnalisés, des tendances et des motifs :

Essayer des questions suggérées personnalisées

Excel génère automatiquement des questions pertinentes pour vos données, affichées sous la boîte de requête. Plus de suggestions apparaîtront à mesure que vous interagissez avec la boîte de saisie, offrant une gamme de requêtes adaptées aux caractéristiques de votre ensemble de données.

  1. Sélectionnez la question qui vous intéresse depuis la liste affichée sous la boîte de requête ou les suggestions supplémentaires qui apparaissent à mesure que vous interagissez avec la boîte de saisie.

    Personalized suggested questions

  2. Avec des réponses présentées sous forme de représentations visuelles, telles que des graphiques ou des tableaux, dans la section Voici notre réponse, sélectionnez une réponse qui vous plaît, puis cliquez sur le bouton "+ Insérer un tableau croisé dynamique" pour ajouter le tableau correspondant dans votre classeur.
    Astuce : Le bouton peut varier et apparaître comme "+ Insérer un graphique" ou "+ Insérer un graphique croisé dynamique" selon le type de réponse.

    Answers to the questions

Découvrir des résumés visuels personnalisés, des tendances et des motifs

Dans la section « Découvrir des insights », découvrez des insights visuels générés automatiquement avec Analyser les données d'Excel. Cette fonctionnalité crée également intelligemment des résumés visuels automatisés pour vos données. Elle simplifie le processus d'exploration de vos données sous plusieurs angles, offrant un moyen accessible de découvrir des insights cachés.

Sélectionnez simplement un insight que vous aimez, puis cliquez sur le bouton "+ Insérer" pour ajouter le tableau ou le graphique correspondant dans votre classeur.

Astuce : Cliquez sur l'icône en forme de roue dentée Gear icon dans le coin supérieur droit de la section Découvrir des insights pour choisir les champs sur lesquels Excel doit se concentrer lors de l'analyse.

Choose fields for Excel to focus on during analysis

Discover insights section

Résultat

  • Lorsque vous insérez un tableau croisé dynamique ou un graphique croisé dynamique en utilisant la fonctionnalité Analyser les données, Excel crée une nouvelle feuille de calcul pour l'accueillir comme indiqué ci-dessous.

    A PivotTable is created in a new worksheet

  • Si vous insérez un graphique standard, il sera inséré directement dans votre feuille de calcul originale, sans créer une nouvelle feuille.

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Bien que la fonctionnalité Analyser les données d'Excel offre des capacités puissantes d'analyse de données, elle ne couvre pas les graphiques avancés comme les diagrammes de Gantt ou les graphiques en bulles. Kutools pour Excel comble cette lacune, offrant plus de 60 outils pour des tâches de données sophistiquées et des options de graphiques.

  • Data Distribution charts available in Kutools tab in Excel
  • Point in time charts available in Kutools tab in Excel
  • Progress charts available in Kutools tab in Excel
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Personnaliser les graphiques ou tableaux croisés dynamiques créés par Analyser les données

Excel vous donne une flexibilité totale pour modifier les tableaux croisés dynamiques et les graphiques que vous créez en utilisant la fonctionnalité Analyser les données. Vous avez la liberté de formater ces éléments, de modifier leurs styles, de renommer les en-têtes par défaut ou même d'ajouter plus de champs. Cela vous permet de personnaliser les tableaux croisés dynamiques et les graphiques générés automatiquement en fonction de vos besoins spécifiques d'analyse, que ce soit en changeant la façon dont les valeurs sont résumées ou la manière dont elles sont affichées.


Effectuer des ajustements sur les graphiques

Personnaliser les graphiques dans Excel est simple et permet un haut degré de personnalisation pour mieux répondre à vos besoins de visualisation de données. Voici quelques façons clés d'apporter des ajustements à vos graphiques :

  1. Pour « ajouter ou supprimer des éléments de graphique » (y compris les titres, les étiquettes et autres détails nécessaires), sélectionnez le graphique, puis cliquez sur le bouton en forme de signe plus qui apparaît près du coin supérieur droit du graphique.
  2. Cliquez avec le bouton droit sur le graphique et sélectionnez « Modifier le type de graphique » pour « changer le style du graphique » (par exemple, ligne ou camembert) qui convient mieux à vos données.
  3. Cliquez avec le bouton droit sur n'importe quel élément du graphique (comme les axes, la légende ou les séries de données) et sélectionnez « Formater » (par exemple, Formater la zone de tracé) pour « formater cet élément », « ajuster les couleurs », « polices », et plus encore.
  4. Cliquez avec le bouton droit sur le graphique et sélectionnez « Sélectionner les données » pour « changer les données sur lesquelles le graphique est basé ».
  5. Utilisez les options de « Styles de graphique » dans l'onglet « Conception de graphique » (ou onglet « Design » s'il s'agit d'un graphique croisé dynamique) pour rapidement « changer l'apparence du graphique ».
    Astuce supplémentaire : Pour plus d'options de formatation pour vos graphiques, double-cliquez sur n'importe quel élément du graphique. Cette action ouvrira le volet Format sur le côté droit d'Excel, offrant des choix de personnalisation étendus pour chaque composant de votre graphique.

Effectuer des ajustements sur les tableaux croisés dynamiques

Dans les sections suivantes, nous explorerons deux domaines clés de personnalisation des tableaux croisés dynamiques : Les ajustements directs que vous pouvez effectuer dans le tableau croisé dynamique lui-même, comme filtrer et trier les données, et modifier les colonnes de calcul. Les personnalisations avancées utilisant le volet Champs du tableau croisé dynamique, qui permettent des ajustements plus détaillés et spécifiques pour améliorer votre analyse de données.

Filtrer, trier et personnaliser facilement les calculs directement dans votre tableau croisé dynamique

En cliquant sur un élément dans votre tableau croisé dynamique, vous pouvez facilement accéder et modifier diverses fonctionnalités.

  1. Sélectionnez l'icône de filtre Filter icon dans les en-têtes du tableau croisé dynamique pour « filtrer des éléments spécifiques ou plusieurs critères ».
  2. Sélectionnez l'icône de tri Sort icon pour « organiser les données » dans le tableau croisé dynamique comme souhaité.
  3. Double-cliquez sur l'en-tête de la colonne de calcul pour ouvrir la boîte de dialogue « Paramètres du champ de valeur », où vous pouvez renommer la colonne et choisir différents types de calculs.
    Astuce : Dans la boîte de dialogue, vous pouvez également définir un format numérique spécifique. En naviguant vers l'onglet « Afficher la valeur sous forme de », vous pouvez présenter les valeurs de différentes manières, comme les afficher en pourcentage du total général.
  4. Double-cliquez sur l'un des résultats de calcul pour extraire les données sous-jacentes utilisées pour ce calcul particulier.

    The Value Field Settings dialog

    Astuce supplémentaire : Explorez plus d'options d'ajustement en cliquant avec le bouton droit sur une cellule dans votre tableau croisé dynamique, ou en utilisant les fonctionnalités de l'onglet Analyser le tableau croisé dynamique dans le ruban.
Utiliser le volet des champs pour des personnalisations détaillées des tableaux croisés dynamiques et des graphiques croisés dynamiques

Lorsque vous sélectionnez un tableau croisé dynamique ou un graphique croisé dynamique, le volet « Champs du tableau croisé dynamique / graphique croisé dynamique » apparaîtra sur le côté droit de l'écran. Ce volet fournit une variété d'options de personnalisation supplémentaires, permettant une analyse plus raffinée et détaillée de vos données.

  1. Cochez la case à côté de chaque nom de champ dans la boîte « Choisir les champs à ajouter au rapport » pour ajouter des champs à votre tableau croisé dynamique. Astuce : Décocher la case supprime le champ correspondant.

    Choose fields to add to report

  2. Faites glisser le même champ plus d'une fois vers la zone « Valeurs », puis sélectionnez le champ nouvellement ajouté et choisissez « Paramètres du champ de valeur » pour afficher différents calculs.

    Display different calculations

  3. Dans la boîte de dialogue « Paramètres du champ de valeur », passez à l'onglet « Afficher les valeurs sous forme de », et sélectionnez une option pour présenter les valeurs dans différents formats, comme un pourcentage du total général. La capture d'écran ci-dessous illustre cela avec le deuxième champ de ventes affiché en pourcentage.

    Show Values As

  4. Réorganisez un champ en cliquant dessus et en utilisant des commandes telles que « Monter », « Descendre », « Déplacer au début », « Déplacer à la fin », et plus encore.

    Rearrange a field

  5. Modifiez la façon dont les erreurs et les cellules vides sont affichées en sélectionnant n'importe où dans votre tableau croisé dynamique, en naviguant vers l'onglet « Analyser le tableau croisé dynamique », et en choisissant « Options » dans le groupe « Tableau croisé dynamique ». Dans la boîte de dialogue qui apparaît, sous l'onglet « Disposition & Format », sélectionnez la case « Pour les valeurs d'erreur / cellules vides afficher », et tapez la valeur que vous souhaitez afficher.

    Modify how errors and empty cells are displayed

    Astuce supplémentaire : Pour plus d'ajustements, sélectionnez n'importe quel champ dans la section « Faites glisser les champs entre les zones ci-dessous », ou explorez l'onglet « Analyser le tableau croisé dynamique » dans le ruban.

Mettre à jour les résultats d'Analyser les données lorsque les données changent

Remarque : Pour accommoder l'expansion anticipée des données (comme l'ajout de nouvelles lignes sous votre table actuelle), il est conseillé de transformer votre plage de données en une table Excel officielle. Cela peut être fait en appuyant sur « Ctrl » + « T » puis « Entrée ». Ensuite, assurez-vous de l'expansion automatique en accédant à « Options » > « Vérification » > « Options de correction automatique » > « Mise en forme automatique pendant la frappe » et en cochant les options « Inclure les nouvelles lignes et colonnes dans la table » et « Remplir les formules dans les tables pour créer des colonnes calculées ». De cette manière, toutes les nouvelles lignes ajoutées sous la table seront automatiquement incorporées.

Lors de l'utilisation de la fonctionnalité « Analyser les données » dans Excel, le comportement des graphiques et des tableaux croisés dynamiques en réponse aux changements de données varie :

  • « Graphiques » : Si vous avez inséré un graphique en utilisant Analyser les données, il se mettra à jour automatiquement lorsque les données sous-jacentes changeront. Cela est dû au fait que les graphiques dans Excel sont dynamiquement liés à leurs sources de données.
  • « Tableaux croisés dynamiques » : Les tableaux croisés dynamiques, en revanche, ne se mettent pas à jour automatiquement lorsque les données sources changent. Pour refléter les dernières données dans un tableau croisé dynamique, vous devez le rafraîchir manuellement. Vous pouvez le faire en cliquant avec le bouton droit dans le tableau croisé dynamique et en sélectionnant « Rafraîchir », ou en utilisant le bouton « Rafraîchir » dans le groupe « Données » sous l'onglet « Analyser le tableau croisé dynamique ».

    The Refresh button in the Data group under the PivotTable Analyze tab

Remarque : Cette distinction est importante à retenir pour maintenir l'exactitude de votre analyse de données et de vos présentations.


Limitations d'Analyser les données

Bien qu'Analyser les données soit puissant, il a ses limites :

  • Limitation sur les grands ensembles de données : Analyser les données ne peut pas traiter des ensembles de données de plus de 1,5 million de cellules. Actuellement, il n'y a pas de solution directe. Cependant, vous pouvez filtrer vos données et les copier dans un nouvel emplacement pour analyse.
  • Considérations sur la structure des données : Pour des résultats optimaux, Analyser les données fonctionne mieux avec des données structurées, tabulaires. Des données complexes ou non structurées peuvent nécessiter un traitement supplémentaire, potentiellement en utilisant des outils comme Power Query pour une meilleure organisation et analyse.
  • Gestion des dates en chaînes de caractères : Les dates formatées comme des chaînes de caractères, comme « 2024-01-01 », sont traitées comme du texte. Pour analyser ces dates, créez une nouvelle colonne en utilisant les fonctions DATE ou DATEVALUE et formatez-la correctement.
  • Problème de mode de compatibilité : Analyser les données est incompatible avec Excel en mode de compatibilité (.xls format). Pour utiliser cette fonctionnalité, enregistrez votre fichier au format .xlsx, .xlsm ou .xlsb.
  • Défi avec les cellules fusionnées : Les cellules fusionnées compliquent l'analyse des données car elles peuvent confondre l'IA. Pour des tâches comme centrer un en-tête de rapport, désactivez la fusion des cellules et utilisez l'option « Centrer » dont vous avez besoin dans le groupe « Alignement » de l'onglet Accueil.
  • Incapacité à effectuer des opérations arithmétiques entre les colonnes : Analyser les données ne peut pas effectuer d'opérations arithmétiques entre des données provenant de deux colonnes différentes. Bien qu'il puisse exécuter des calculs intra-colonne tels que la somme et la moyenne, il ne peut pas directement calculer des opérations entre deux colonnes. Pour de tels calculs, vous devrez compter sur des formules Excel standard dans votre feuille de calcul.
  • Limitations de l'IA : Le composant IA d'Analyser les données pourrait avoir du mal à comprendre certains champs ou pourrait agréger des données inutilement.

Analyser les données dans Excel représente une avancée significative dans l'analyse de données, offrant un mélange de simplicité et de profondeur. En comprenant ses capacités et ses limitations, et en apprenant à poser les bonnes questions, vous pouvez exploiter toute la puissance de l'IA pour prendre des décisions éclairées basées sur vos données. J'espère que vous trouvez ce tutoriel utile. Si vous souhaitez explorer plus de conseils et astuces Excel, veuillez cliquer ici pour accéder à notre vaste collection de plus de milliers de tutoriels.