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Statistiques descriptives dans Excel (Guide rapide et facile)

Pour ceux qui travaillent souvent avec de grands ensembles de données dans Excel, l'utilisation de statistiques descriptives est très utile. Les statistiques descriptives constituent un aspect fondamental de l'analyse des données, offrant un moyen de résumer et d'interpréter de grands ensembles de données. Au lieu de calculer les statistiques une par une, l'outil de statistiques descriptives d'Excel rassemble tout en un seul endroit, ce qui rend le travail de vos données plus rapide et plus simple. Ce guide vous montrera comment utiliser cette fonctionnalité pour résumer rapidement votre analyse de données.

Qu’est-ce que les statistiques descriptives ?

Comment rechercher et ajouter l'outil d'analyse de données au ruban ?

Comment utiliser les statistiques descriptives ?


Qu’est-ce que les statistiques descriptives ?

Les statistiques descriptives dans Excel font référence à un ensemble d'outils et de fonctions utilisés pour résumer et analyser les données afin de mieux comprendre leurs caractéristiques. Ces statistiques vous aident à donner un sens à vos données en fournissant des mesures de tendance centrale, de dispersion et de distribution.

Les éléments clés des statistiques descriptives comprennent :

  • Mesures de tendance centrale:
    Ceux-ci fournissent une valeur unique qui représente le centre des données. Les mesures les plus courantes sont la moyenne (moyenne), la médiane (valeur moyenne) et le mode (valeur la plus fréquente).
  • Mesures de dispersion ou de variabilité :
    Ceux-ci décrivent la propagation ou la variabilité au sein des données. Les mesures courantes incluent la plage (différence entre les valeurs les plus élevées et les plus basses), la variance (moyenne des différences au carré par rapport à la moyenne) et l'écart type (distance moyenne de chaque point de données par rapport à la moyenne).
  • Autres mesures statistiques :
    Tels que le nombre (nombre de points de données), les valeurs minimales et maximales et les mesures d'asymétrie (mesure de l'asymétrie) et d'aplatissement (mesure indiquant si les données sont à pic ou plates par rapport à une distribution normale).

Comment rechercher et ajouter l'outil d'analyse de données au ruban ?

La Analyse des données dans Excel, un programme complémentaire, fournit une variété d'outils pour l'analyse des données financières, statistiques et techniques, y compris la fonctionnalité Statistiques descriptives. Cependant, il se peut que cela ne soit pas visible sur le ruban car il n'est pas activé par défaut.

Pour rechercher et activer le Analyse des données outil au ruban Excel, procédez comme suit :

  1. Cliquez Déposez votre dernière attestation > Options, Dans le Options Excel boite de dialogue:
    1. Cliquez Add-ins depuis le volet de gauche ;
    2. Et puis, cliquez Outil d'analyse sous le Compléments d'application inactifs section;
    3. Enfin, cliquez Go .
  2. Dans le Add-ins boîte de dialogue, cochez Outil d'analyse option, puis cliquez sur OK bouton. Voir la capture d'écran:
  3. Maintenant, cliquez sur Données onglet, dans le groupe, vous pouvez voir le Analyse des données la fonction a été activée, voir capture d'écran :
 Pourboires:
Si vous utilisez Excel 2016 et les versions ultérieures, voici une méthode plus rapide pour installer l'outil d'analyse des données.
  1. S'il vous plaît aller à Barre de recherche dans Excel et tapez Add-Ins, sélectionnez Add-Ins dans la liste de recherche, voir capture d'écran :
  2. Ensuite, vous irez au Add-ins boîte de dialogue, cochez Outil d'analyse option, puis cliquez sur OK bouton. le Analyse des données L'outil sera également activé.

Comment utiliser les statistiques descriptives ?

Maintenant que vous avez activé l'outil d'analyse des données dans Excel, vous pouvez facilement utiliser des statistiques descriptives pour vos données.

Examinons un ensemble de données de base provenant d'un test, contenant les scores de certains étudiants. Notre objectif est d'utiliser ces données de score pour effectuer une analyse statistique descriptive, nous permettant de mieux comprendre les performances des étudiants.

  1. Cliquez Données > Analyse des données, Dans le Analyse des données boîte de dialogue, cliquez sur Statistiques descriptives dans la zone de liste, puis cliquez sur OK bouton, voir capture d'écran:
  2. Dans le Statistiques descriptives boîte de dialogue, veuillez configurer les paramètres suivants :
    1. Sélectionnez la plage de données que vous souhaitez décrire statistiquement dans la liste Plage d'entrée Dans la case, ici, je vais sélectionner B1:B15, y compris la cellule d'en-tête.
    2. Extrait du Regroupé par section, sélectionnez Colonnes l'option;
      Regroupé par colonnes: C'est la manière la plus courante. Lorsque les données sont regroupées par colonnes, chaque colonne représente une variable ou un attribut différent, et chaque ligne représente une observation ou un point de données distinct.
      Regroupé par lignes: Lorsque les données sont regroupées par lignes, chaque ligne représente une variable ou un attribut différent, et chaque colonne représente une observation ou un point de données.
    3. Si la plage de données sélectionnée inclut la cellule d'en-tête, assurez-vous de cocher l'option Étiquettes dans la première rangée; (Ignorez ceci si vous ne sélectionnez pas d'en-têtes dans la plage de données)
    4. Ensuite, choisissez un endroit pour afficher le résultat des statistiques du Options de sortie section; (vous pouvez sélectionner une cellule dans la feuille de calcul actuelle, une nouvelle feuille de calcul ou un nouveau classeur.)
    5. Ensuite, spécifiez les mesures statistiques que vous souhaitez calculer.
      Vérifiez la Statistiques sommaires pour obtenir une analyse descriptive complète, qui comprend généralement la moyenne, la médiane, le mode, l'écart type, la plage, etc.
      Sélectionnez le Niveau de confiance pour la moyenne option pour afficher un intervalle de confiance pour la moyenne. (La valeur par défaut est 95 %, vous pouvez modifier la valeur selon vos besoins.)
      La Kème le plus grand et Kème le plus petit indique qu'il faut trouver la plus grande valeur x ou la plus petite valeur x dans l'ensemble de données. Vous pouvez les vérifier comme vous le souhaitez. (La valeur par défaut est 1, vous pouvez les modifier selon vos besoins. Si vous entrez 2, il affiche les deuxièmes valeurs les plus élevées et les plus basses.)
    6. Enfin, cliquez sur OK .
  3. Maintenant, vous verrez le rapport récapitulatif de l'analyse des données statistiques descriptives généré, voir capture d'écran :

Interprétation des résultats :

Voici une explication simplifiée de divers termes de statistiques descriptives et des fonctions Excel correspondantes :

Statistique Description
Médian La valeur moyenne de vos données. Utilisez =AVERAGE(range) dans Excel.
Erreur standard Mesure l’exactitude de l’échantillon dans la représentation d’une population, en utilisant l’écart type. Une erreur standard élevée indique une plus grande variabilité. Calculez avec =STDEV.S(range)/SQRT(COUNT(range)).
Moyenne Le numéro du milieu dans une liste triée de vos données.
Mode La valeur la plus fréquente dans vos données. Utilisez =MODE.SNGL(plage) dans Excel.
L'écart-type Mesure la variation dans votre ensemble de données. Utilisez =STDEV.S(plage) dans Excel.
Écart d'échantillon Carré de l'écart type. Calculez avec =VAR.S(plage).
Kurtosis Indique en quoi les queues de votre distribution diffèrent d'une distribution normale. Une distribution normale a un Kurtosis de zéro.
Skewness Mesure l'asymétrie de vos données. Une asymétrie nulle signifie une distribution parfaitement symétrique. Utilisez =SKEW(plage).
Catégorie La différence entre les valeurs les plus élevées et les plus basses de vos données.
Minimum La plus petite valeur de vos données. Utilisez =MIN(plage).
Maximum La plus grande valeur de vos données. Utilisez =MAX(plage).
Somme Le total de toutes les valeurs de vos données. Utilisez =SUM(plage).
que vous avez Le nombre de valeurs dans vos données.
Le plus grand(1,2…) La plus grande valeur ou la deuxième plus grande valeur de vos données.
Le plus petit(1,2…) La plus petite valeur ou la deuxième plus petite valeur de vos données
Niveau de confiance (95.0 %) Un niveau de confiance de 95 % pour vos données, indiquant le degré de certitude que l'intervalle contient la vraie moyenne.
  Pourboires:
  1. Lorsque les utilisateurs utilisent la fonction de statistiques descriptives dans Excel avec plusieurs colonnes de données, où chaque colonne représente une variable différente, l'analyse produira un résumé statistique pour chaque colonne (chaque variable).
    Pour exécuter le Statistiques descriptives fonction dans Excel sur la base des étapes décrites ci-dessus, et vous obtiendrez le résultat comme la capture d'écran suivante :
  2. Les résultats générés par le Statistiques descriptives les fonctions sont statiques ; si les données d'origine changent et que vous souhaitez mettre à jour les résultats statistiques, vous devez réexécuter la fonction.

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