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Fonction Excel CORREL

Auteur : Siluvia Dernière modification: 2022-07-11

Le plus Fonction CORREL renvoie le coefficient de corrélation de deux plages de cellules, qui peut être utilisé pour déterminer la relation entre deux propriétés.

La fonction CORREL VS. la Fonction PEARSON

Le plus Fonction CORREL effectue le même calcul que le Fonction PEARSON. Si vous utilisez Excel 2003 et des versions antérieures, la fonction CORREL est plus recommandée, car la fonction PEARSON peut présenter des erreurs d'arrondi.

Syntaxe

=CORREL(array1, array2)

Arguments

Tableau1 (obligatoire) : un ensemble de variables indépendantes.
Tableau2 (obligatoire) : un ensemble de variables dépendantes.
Les deux tableaux peuvent être entrés comme suit :
-- Une référence de cellule
or
-- Une plage de valeurs

Remarques

1. Si un tableau contient les valeurs suivantes, elles seront ignorées dans le résultat :
-- Texte;
-- Valeur logique "TRUE" ou "FALSE" ;
-- Cellules vides.
2. Les valeurs nulles seront incluses dans le résultat ;
3. le #N / A une erreur se produit si array1 et array2 ont des nombres de cellules différents ;
4. le # DIV / 0! l'erreur se produit lorsque l'une des conditions suivantes est remplie :
-- Soit "tableau1" or "tableau2" est vide;
-- L'écart type de leurs valeurs est égal à zéro.
5. L'équation de la fonction CORREL est la suivante :

De
est la moyenne de l'échantillon de array1 ;
est la moyenne de l'échantillon de array2.

Valeur de retour

Il renvoie une valeur numérique comprise entre -1 et 1.

Exemple

Comme le montre la capture d'écran ci-dessous, il existe deux ensembles de données, 2020 et 2021. Pour calculer le coefficient de corrélation de ces deux plages de cellules, vous devez procéder comme suit.

Sélectionnez une cellule, par exemple D19, saisissez la formule ci-dessous et appuyez sur la touche Entrer clé pour obtenir le résultat.

=CORREL(C6:C17,D6:D17)

Ici, vous obtenez le résultat 0.684448164, ce qui signifie qu'il existe une forte corrélation positive entre les deux ensembles de valeurs donnés.

Notes:

1). Un résultat positif +1 indique une corrélation positive parfaite entre les deux ensembles de valeurs.
2). Un résultat négatif -1 indique une corrélation inverse (négative) parfaite entre les deux ensembles de valeurs.
3). Un résultat 0 indique qu'il n'y a pas de relation entre les deux variables.

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