Fonction PREVISION.ETS.INTERVALLE.CONFIANCE d’Excel
La fonction PREVISION.ETS.INTERVALLE.CONFIANCE calcule l’intervalle de confiance pour la valeur prévue à la date cible spécifiée, qui peut être utilisée conjointement avec la fonction PREVISION.ETS afin d’évaluer la précision de la prévision.
Remarque : La fonction PREVISION.ETS.INTERVALLE.CONFIANCE n’est disponible que dans Excel 2016 et les versions ultérieures, et n’est pas prise en charge dans Excel pour le Web, iOS ou Android.
Syntaxe
FORECAST.ETS.CONFINT()target_date, values, timeline, [confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation])
Arguments
- Date_cible(obligatoire) : une date/heure ou une valeur numérique pour laquelle vous souhaitez prédire une valeur ;
- Valeurs(obligatoire) : les valeurs existantes ou historiques connues pour lesquelles vous souhaitez prédire le point suivant (Valeur de l'axe des Y) ;
- Chronologie(obligatoire) : une plage de dates/heures ou de valeurs numériques correspondant aux « Valeurs » (Valeur de l'axe des X) ;
- Niveau_de_confiance (facultatif) : une valeur numérique comprise entre 0 et 1 (exclu) indiquant le niveau de confiance souhaité. Si ce paramètre est omis, la valeur par défaut est de 95 %.
- Saisonnalité (facultatif) : une valeur numérique utilisée pour définir la longueur du modèle saisonnier. Elle peut être :
- Remplissage des données (facultatif) : une valeur numérique qui détermine comment traiter les points manquants dans la chronologie. Les options possibles sont :
- Agrégation (facultatif) : une valeur numérique indiquant la fonction à utiliser pour agréger plusieurs valeurs partageant le même horodatage. Les valeurs et leurs fonctions correspondantes sont présentées ci-dessous.
| Valeur numérique | Fonction |
| 1 ou omis | MOYENNE |
| 2 | NB |
| 3 | NBVAL |
| 4 | MAX |
| 5 | MEDIANE |
| 6 | MIN |
| 7 | SOMME |
Remarques
Valeur de retour
Elle renvoie une valeur numérique.
Exemple
Comme le montre le tableau ci-dessous, supposons que vous ayez utilisé la fonction PREVISION.ETS pour prévoir les ventes de janvier à juillet 2022 à partir des données mensuelles de 2021. Vous souhaitez maintenant calculer les intervalles de confiance associés à ces prévisions et les représenter sous forme d’intervalles supérieur et inférieur sur un graphique en courbes, afin d’illustrer clairement la fiabilité des valeurs prévues. Suivez les étapes suivantes pour réaliser cette opération.
1. Créez trois colonnes auxiliaires pour isoler respectivement les intervalles de confiance, leurs bornes supérieures et leurs bornes inférieures.
2. Calculez les intervalles de confiance pour les valeurs prévues aux dates cibles spécifiées.
Dans la colonne des intervalles de confiance (colonne IC dans cet exemple), sélectionnez la cellule (D19) située à côté de la première valeur prévue (C19) dans la colonne Prévision, copiez ou saisissez la formule ci-dessous, puis appuyez sur Entrée pour obtenir le résultat. Sélectionnez ensuite cette cellule de résultat et faites glisser sa poignée de recopie vers le bas afin d’obtenir les intervalles de confiance pour les autres valeurs prévues.
=FORECAST.ETS.CONFINT(A19,$B$7:$B$18,$A$7:$A$18,$I$7,1,1,1)
Remarque : Dans la formule, $I$7 est la cellule contenant le niveau de confiance spécifié. Cette cellule de référence peut être remplacée par 0,95 ou 95 %.
3. Calculez les intervalles de confiance supérieurs.
Dans la colonne IC supérieur, sélectionnez une cellule (E19 dans cet exemple) située sur la même ligne que la première valeur prévue, copiez ou saisissez la formule suivante, puis appuyez sur EntréePour obtenir le résultat, sélectionnez ensuite cette cellule et faites glisser sa poignée de recopie vers le bas afin d’obtenir les autres résultats.
=C19+D19
4. Calculez les intervalles de confiance inférieurs.
Dans la colonne IC inférieur, effectuez la même opération qu’à l’étape 3 pour calculer les intervalles de confiance inférieurs à l’aide de la formule suivante.
=C19-D19
Remarques :
Vous pouvez désormais créer un graphique en ligne des données de prévision, incluant les intervalles de confiance supérieurs et inférieurs, comme illustré dans la capture d’écran ci-dessous.
Fonctions associées
Fonction PREVISION d’Excel
La fonction PREVISION prédit une valeur future à partir de valeurs existantes grâce à la régression linéaire.
Fonction PREVISION.ETS d’Excel
La fonction PREVISION.ETS utilise l’algorithme de lissage exponentiel (ETS) pour prédire une valeur future à partir d’une série de valeurs existantes.
Fonction PREVISION.ETS.SAISONNALITE d’Excel
La fonction PREVISION.ETS.SAISONNALITE détermine la longueur du modèle saisonnier à partir des valeurs existantes et de leur chronologie.
Fonction PREVISION.ETS.STAT d’Excel
La fonction PREVISION.ETS.STAT renvoie une valeur statistique spécifique issue d’une prévision de série chronologique.
Fonction PREVISION.LINEAIRE d’Excel
La fonction PREVISION.LINEAIRE permet de prédire une valeur future à partir de données existantes en utilisant la régression linéaire.
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