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Fonction PREVISION.ETS d’Excel

AuteurSiluvia Date de modification

La fonction PREVISION.ETS utilise l’algorithme de lissage exponentiel (ETS) pour prédire une valeur future à partir d’une série de valeurs existantes. Elle est particulièrement adaptée aux modèles de données non linéaires présentant un motif saisonnier — comme des séries temporelles avec un intervalle régulier (horaire, quotidien, mensuel, annuel, etc.).

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Remarque : La fonction PREVISION.ETS n’est disponible qu’à partir d’Excel 2016 et n’est pas prise en charge dans Excel pour le Web, iOS ou Android.

Syntaxe

FORECAST.ETS()target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

Arguments

  • Date_cible(obligatoire) : une date/heure ou une valeur numérique pour laquelle vous souhaitez prédire une valeur ;
  • Valeurs(obligatoire) : les valeurs existantes ou historiques connues à partir desquelles vous souhaitez prédire le prochain point (Valeur de l'axe des Y) ;
  • Chronologie(obligatoire) : une plage de dates/heures ou de valeurs numériques correspondant aux « Valeurs » (Valeur de l'axe des X) ;
  • Saisonnalité (facultatif) : une valeur numérique utilisée pour définir la longueur du motif saisonnier. Elle peut être :
0: aucune saisonnalité, ce qui signifie qu’Excel renverra une prévision linéaire ;
1ou omis (valeur par défaut) : détection automatique, ce qui signifie qu’Excel détectera automatiquement la saisonnalité et utilisera des nombres entiers positifs pour la longueur du motif saisonnier ;
N(un nombre entier) : 2 ≦ N ≦ 8784 (le nombre d’heures dans un Année bissextile), ce qui signifie qu’Excel utilisera ce nombre spécifié comme longueur du motif saisonnier.
  • Complétion des données (facultatif) : une valeur numérique indiquant comment gérer les points manquants dans la chronologie. Elle peut être :
0: les points manquants seront traités comme des zéros ;
1ou omis: les points manquants seront calculés comme la moyenne des points voisins.
  • Agrégation (facultatif) : une valeur numérique indiquant la fonction à utiliser pour agréger plusieurs valeurs associées au même horodatage. Les valeurs et leurs fonctions correspondantes sont listées ci-dessous.
 Valeur numérique Fonction
1 ou omisMOYENNE
2NB
3NBVAL
4MAX
5MEDIANE
6MIN
7SOMME

Remarques

1. L’erreur #N/Ase produit si les plages « valeurs »et « chronologie »ne sont pas de même taille ;
2. L’erreur #NOMBRE!se produit lorsqu’au moins l’une des conditions suivantes est remplie :
-- Toutes les valeurs de la « chronologie »sont identiques ;
-- Un pas constant ne peut pas être identifié dans la chronologie fournie ;
-- La valeur de « saisonnalité »n’est pas comprise dans la plage (0-8784) ;
-- La valeur de « complétion_des_données »est différente de 0 ou 1 ;
-- La valeur de « agrégation »est en dehors de la plage valide (1-7).
3. L’erreur #VALEUR!se produit lorsque date_cible, [saisonnalité], [complétion_des_données]ou [agrégation]n’est pas numérique.

Valeur de retour

Elle renvoie une valeur numérique.

Exemple

Comme le montre le tableau ci-dessous, pour prévoir les ventes de janvier à juillet 2022 à partir des données mensuelles de 2021, appliquez la fonction PREVISION.ETS comme suit.

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1. Créez une colonne auxiliaire. Dans cet exemple, j’ai ajouté une colonne PRÉVISION, comme illustré dans la capture d’écran ci-dessous.

Conseil : Créer une colonne auxiliaire permet de distinguer visuellement les valeurs prédites des valeurs réelles dans un graphique grâce à des couleurs différentes, ce qui le rend plus intuitif.

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2. Repérez la cellule contenant la dernière vente (C17 dans cet exemple) dans la colonne Ventes, sélectionnez une cellule adjacente (D17) dans la colonne auxiliaire, puis saisissez-y une valeur identique à celle de la dernière vente.

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3. Sélectionnez la cellule D18, copiez ou saisissez la formule ci-dessous, puis appuyez sur la touche Entrée pour obtenir le résultat. Ensuite, sélectionnez la cellule contenant le résultat et faites glisser sa poignée de recopie vers le bas afin d’obtenir les autres valeurs prévues.

=FORECAST.ETS(B18,$C$6:$C$17,$B$6:$B$17,1,1,1)

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Remarques :

1) Dans la formule ci-dessus, on retrouve trois fois le chiffre « 1 ».

1,1) Le premier nombre 1 indique à Excel de détecter automatiquement la saisonnalité et de définir une longueur appropriée pour le motif saisonnier ;
1,2) Le deuxième nombre 1 indique à Excel de calculer les points manquants comme la moyenne des points voisins ;
1,3) Le dernier nombre 1 indique à Excel de faire la moyenne des valeurs ayant le même horodatage. Vous pouvez les modifier selon vos besoins.

2) Une fois toutes les valeurs prévues obtenues, sélectionnez l’ensemble du tableau, puis cliquez sur Insertion > Insérer un graphique en courbes ou en aires > Courbes avec marqueurs pour créer un graphique en courbes des données de prévision. Voir la capture d’écran :

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Fonctions associées

Fonction PREVISION d’Excel
La fonction PREVISION prédit une valeur future à partir de valeurs existantes en utilisant la régression linéaire.

Fonction PREVISION.ETS.CONFINT d’Excel
La fonction PREVISION.ETS.CONFINT calcule l’intervalle de confiance autour de la valeur prévue à la date cible spécifiée.

Fonction PREVISION.ETS.SAISONNALITE d’Excel
La fonction PREVISION.ETS.SAISONNALITE détermine et renvoie la longueur du motif saisonnier à partir des valeurs existantes et de leur chronologie.

Fonction PREVISION.ETS.STAT d’Excel
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Fonction PREVISION.LINEAIRE d’Excel
La fonction PREVISION.LINEAIRE prédit une valeur future à partir de données existantes en utilisant la régression linéaire.

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