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Fonction PREVISION.ETS.STAT d’Excel

AuteurSiluvia Date de modification

La fonction PREVISION.ETS.STAT renvoie une valeur statistique spécifique issue d’une prévision de séries chronologiques.

montrer l'utilisation de la fonction PREVISION.ETS.STAT

Remarque : La fonction PREVISION.ETS est uniquement disponible dans Excel 2016 et les versions ultérieures, et n’est pas prise en charge dans Excel pour le Web, iOS ou Android.

Syntaxe

FORECAST.ETS.STAT()values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

Arguments

  • Valeurs(obligatoire) : Les valeurs existantes ou historiques connues pour lesquelles vous souhaitez prévoir le prochain point (Valeur de l'axe des Y) ;
  • Chronologie(obligatoire) : Une plage de valeurs de date/heure ou numériques correspondant aux « Valeurs » (Valeur de l'axe des X) ;
  • Type_statistique (obligatoire) : une valeur numérique comprise entre 1 et 8 indiquant la statistique à renvoyer. Voici les valeurs possibles et leurs statistiques correspondantes :
 Valeur numérique Statistique Description
1Paramètre alpha de l'algorithme ETSLe paramètre de valeur de base : une valeur plus élevée accorde davantage de poids au point de données le plus récent.
2Paramètre bêta de l'algorithme ETSLe paramètre de valeur de tendance : une valeur plus élevée accorde davantage de poids à la tendance récente.
3Paramètre gamma de l'algorithme ETSLe paramètre de valeur de saisonnalité : une valeur plus élevée accorde davantage de poids à la période saisonnière la plus récente.
4Métrique MASELa métrique de l’erreur absolue moyenne normalisée (MASE) : une mesure précise de la qualité de vos prévisions.
5Métrique SMAPELa métrique de l’erreur absolue moyenne en pourcentage symétrique (SMAPE) : une mesure de précision basée sur les erreurs exprimées en pourcentage.
6Métrique MAELa métrique de l’erreur absolue moyenne (MAE) : une mesure de précision basée sur les erreurs exprimées en pourcentage.
7Métrique RMSELa métrique de l’erreur quadratique moyenne (RMSE) : une mesure des écarts entre les valeurs prédites et les valeurs observées.
8Pas de temps détectéLe pas de temps détecté dans la chronologie historique.
  • Saisonnalité (facultatif) : une valeur numérique utilisée pour définir la longueur du modèle saisonnier. Elle peut être :
0: Aucune saisonnalité, ce qui signifie qu’Excel renverra une prévision linéaire ;
1ou omis (valeur par défaut) : Détection automatique, ce qui signifie qu’Excel détectera automatiquement la saisonnalité et utilisera des nombres entiers positifs pour la longueur du modèle saisonnier ;
N(un nombre entier) : 2 ≦ N ≦ 8784 (le nombre d’heures dans un Année bissextile), ce qui signifie qu’Excel utilisera ce nombre spécifié comme longueur du modèle saisonnier.
  • Complétion_données (facultatif) : Une valeur numérique indiquant comment traiter les points manquants dans la chronologie. Elle peut être :
0: Les points manquants seront traités comme des zéros ;
1ou omis: Les points manquants seront calculés comme la moyenne des points voisins.
  • Agrégation (facultatif) : une valeur numérique indique la fonction utilisée pour agréger plusieurs valeurs associées au même horodatage. Les valeurs et leurs fonctions correspondantes sont listées ci-dessous.
 Valeur numérique Fonction
1 ou omisMOYENNE
2NB
3NBVAL
4MAX
5MEDIANE
6MIN
7SOMME

Remarques

1. L’erreur #N/Ase produit si les tableaux « valeurs »et « chronologie »ne sont pas de même taille ;
2. L’erreur #NOMBRE!se produit lorsqu’au moins l’une des conditions suivantes est remplie :
-- Toutes les valeurs de la « chronologie »sont identiques ;
-- Un pas constant ne peut pas être identifié dans la chronologie fournie ;
--« saisonnalité »n’est pas dans la plage (0-8784) ;
--« complétion_données »est un nombre autre que 0 ou 1 ;
-- « type_statistique » n’est pas compris entre 1 et 8 ;
--« agrégation »est en dehors de la plage valide (1-7).
3. L’erreur #VALEUR!se produit lorsque type_statistique, [saisonnalité], [complétion_données]ou [agrégation]n’est pas numérique.

Valeur de retour

Elle renvoie une valeur numérique.

Exemple

Comme le montre le tableau ci-dessous, vous disposez des ventes mensuelles pour 2021 et souhaitez prévoir les ventes de janvier 2022 à l’aide de la fonction PREVISION.ETS. Avant cela, vous aimeriez connaître la valeur statistique associée à cette prévision.

Ce cas calcule des valeurs statistiques en fonction des différents types de statistiques répertoriés dans la plage E6:E13.

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1. Sélectionnez une cellule (F6 dans ce cas), copiez ou saisissez la formule ci-dessous, puis appuyez sur la touche Entrée pour obtenir le résultat. Sélectionnez ensuite cette cellule de résultat et faites glisser sa poignée de recopie vers le bas jusqu’aux cellules où vous souhaitez appliquer la formule.

=FORECAST.ETS.STAT($C$6:$C$17,$B$6:$B$17,E6)

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Remarque : Les arguments « saisonnalité », « complétion_données » et « agrégation » sont omis dans ce cas.

Fonctions associées

Fonction PREVISION d’Excel
La fonction PREVISION prédit une valeur future à partir de données existantes en utilisant la régression linéaire.

Fonction PREVISION.ETS d’Excel
La fonction PREVISION.ETS utilise l’algorithme de lissage exponentiel (ETS) pour prédire une valeur future à partir d’une série de valeurs existantes.

Fonction PREVISION.ETS.SAISONNALITE d’Excel
La fonction PREVISION.ETS.SAISONNALITE détermine la longueur du modèle saisonnier à partir des valeurs existantes et de leur chronologie.

Fonction PREVISION.ETS.CONFINT d’Excel
La fonction PREVISION.ETS.CONFINT calcule l’intervalle de confiance associé à la valeur prévue pour la date cible indiquée.

Fonction PREVISION.LINEAIRE d’Excel
La fonction PREVISION.LINEAIRE prédit une valeur future à partir de données existantes en utilisant la régression linéaire.

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