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Fonction Excel FORECAST.ETS.STAT

La série PREVISIONS.ETS.STAT La fonction renvoie une valeur statistique spécifiée à la suite d'une prévision de série chronologique.

Remarque :Cette fonction FORECAST.ETS est uniquement disponible dans Excel 2016 et les versions ultérieures, et non disponible dans Excel pour le Web, iOS ou Android.

Syntaxe

FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

Arguments

  • Nos valeurs (obligatoire) : les valeurs connues existantes ou historiques pour lesquelles vous souhaitez prédire le point suivant (valeurs y) ;
  • Chronologie: (obligatoire) : une plage de dates/heures ou de valeurs numériques correspondant aux « Valeurs » (valeurs x) ;
  • Type_statistique (obligatoire) : une valeur numérique entre 1 et 8 spécifie quelle statistique sera renvoyée. Les valeurs et les statistiques correspondantes sont les suivantes :
 Valeur numérique  Statistique  Description
 1  Paramètre alpha de l'algorithme ETS  Le paramètre de valeur de base : une valeur plus élevée donne plus de poids au point de données récent.
 2  Paramètre bêta de l'algorithme ETS  Le paramètre de valeur de tendance : une valeur plus élevée donne plus de poids à la tendance récente.
 3  Paramètre gamma de l'algorithme ETS  Le paramètre de valeur de saisonnalité : une valeur plus élevée donne plus de poids à la période saisonnière récente.
 4  MASE métrique  La métrique d'erreur moyenne absolue mise à l'échelle : une mesure de la précision des prévisions.
 5  Matricielle SMAPE  La métrique d'erreur absolue moyenne symétrique en pourcentage : une mesure de précision basée sur les erreurs en pourcentage.
 6  Métrique MAE  La métrique d'erreur absolue moyenne : une mesure de précision basée sur des pourcentages d'erreurs.
 7  Métrique RMSE  La mesure de l'erreur quadratique moyenne : une mesure des différences entre les valeurs prédites et observées.
 8  Taille de pas détectée  La taille de pas détectée dans la chronologie historique.
  • Saisonnalité (facultatif) : valeur numérique utilisée pour définir la durée du modèle saisonnier. Ça peut être:
0: Pas de saisonnalité, ce qui signifie qu'Excel renverra une prévision linéaire ;
1 ou omis (valeur par défaut) : détection automatique, ce qui signifie qu'Excel détectera automatiquement la saisonnalité et utilisera des nombres entiers positifs pour la longueur du modèle saisonnier ;
N (un nombre entier) : 2 ≦ N ≦ 8784 (le nombre d'heures dans une année bissextile), ce qui signifie qu'Excel utilisera ce nombre spécifié comme longueur du modèle saisonnier.
  • Data_completion (facultatif) : une valeur numérique spécifie comment gérer les points manquants dans la chronologie. Ça peut être:
0: Les points manquants seront traités comme des zéros ;
1 or omis: Les points manquants seront calculés comme la moyenne des points voisins.
  • Agrégation (optionnel) : Une valeur numérique spécifie quelle fonction sera utilisée pour agréger plusieurs valeurs avec le même horodatage. Les valeurs et les fonctions correspondantes sont listées ci-dessous.
 Valeur numérique  Fonction
 1 ou omis  MOYENNE
 2  COUNT
 3  NB
 4  MAX
 5  MEDIAN
 6  MIN
 7  SUM

Remarques

1. le #N / A erreur se produit si "valeurs" et des tours "chronologie" les tableaux n'ont pas la même taille ;
2. le #NUM! l'erreur se produit lorsque l'une des conditions suivantes est remplie :
-- Tous "chronologie" les valeurs sont les mêmes ;
-- Une étape constante ne peut pas être identifiée dans la chronologie fournie ;
-- "saisonnalité" n'est pas dans la plage (0-8784);
-- "achèvement_données" est un nombre autre que 0 ou 1 ;
-- "statistic_type" n'est pas compris entre 1 et 8 ;
-- "agrégation" est en dehors de la plage valide (1-7).
3. le #VALEUR! erreur se produit lorsque statictic_type, [saisonnalité], [data_completion] or [agrégation] est non numérique.

Valeur de retour

Il renvoie une valeur numérique.

Exemple

Comme indiqué dans le tableau ci-dessous, il existe un tableau des ventes mensuelles pour 2021 et vous souhaitez prévoir les ventes pour janvier 2022 sur la base des ventes existantes à l'aide de la fonction FORECAST.ETS. Avant cela, vous souhaitez connaître la valeur statistique relative à cette prévision.

Ce cas va calculer des valeurs statistiques basées sur différentes valeurs statistic_type répertoriées dans la plage E6:E13.

1. Sélectionnez une cellule (F6 dans ce cas), copiez ou saisissez la formule ci-dessous et appuyez sur la touche Entrer touche pour obtenir le résultat. Sélectionnez cette cellule de résultat et faites glisser sa poignée de remplissage automatique vers les cellules où vous souhaitez appliquer cette formule.

=FORECAST.ETS.STAT($C$6:$C$17,$B$6:$B$17,E6)

Remarque : Les arguments "saisonnalité", "data_completion" et des tours "agrégation" sont omis dans ce cas.

Fonctions connexes

Fonction PRÉVISION d'Excel
La fonction PREVISION prédit une valeur future basée sur des valeurs existantes en utilisant la régression linéaire.

Fonction Excel FORECAST.ETS
La fonction FORECAST.ETS utilise l'algorithme de lissage exponentiel (ETS) pour prédire une valeur future basée sur une série de valeurs existantes.

Fonction Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY
La fonction FORECAST.ETS.SEASONALITY renvoie la longueur d'un modèle saisonnier en fonction des valeurs existantes et d'une chronologie.

Fonction Excel PREVISION.ETS.CONFINT
La fonction FORECAST.ETS.CONFINT calcule l'intervalle de confiance pour la valeur de prévision à la date cible spécifiée.

Fonction Excel PREVISION.LINEAIRE
La fonction FORECAST.LINEAR prédit une valeur future basée sur des valeurs existantes en utilisant la régression linéaire.


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